檢索結果：共15筆資料 檢索策略： "資訊工程系".dept (精準) and ckeyword.raw="類神經網路"
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現今遊戲AI研究的方向，無論是Machine learning或是Rule-based的方法，主要的目的都在於提升AI的強度部分。AI透過良好的設計以及強大的運算能力，可以得到人類難以做出的最佳解行…
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在東方題材相關的電影或遊戲場景中，通常會有大量的中國特色建築。由於 其結構複雜，即使使用3D 建模工具軟體，在建立模型時，仍需要大量時間與相 關背景知識。何況一個場景中往往含有大量的建築物，是一個需…
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本篇論文研究如何使用機器學習等人工智慧技術，讓電腦習得人類對於美感的抽象概念，並以此建構出一個攝影指引系統，教導相機使用者拍攝出符合專業攝影師水準之照片。研究中抓取網際網路社群上近年來較受歡迎之專業…
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近年來電影工業發展蓬勃，每年都有上百部的電影推陳出新，而一般人一年看的電影可能才十至二十部。使用者不僅無法快速吸收這麼大量的資訊，想從中挑選出中意的電影更是難上加難。因此，電影推薦作為研究主題越來越…
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現今，我們處在一個數位影像的時代裡。數位影像在人類的生活中，扮演著極重要的角色，因為，每一位人士都可在每天看到大量的數位影像；然而，過去我們曾經所看過的那些數位影像，完全都是真實無誤的嗎？ 隨著眾多…
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本論文提出一種結合類神經網路(ANN)、全域變異數(GV)調整與真實基週軌跡挑選之音節基週軌跡產生方法，可用以改善ANN產生之基週軌跡過度平滑的現象，並且可提升合成語音音調的自然度。在模型訓練階段，…
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在少量非平行語料的情況下，本論文嘗試解決PCA與ANN結合之音色轉換方法所面對的問題，然後據以建立一個可合成出名人音色之國語語音合成系統。我們分別對聲、韻母設計一種分類方式，以減少類別數，然後對各類…
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使用少量的合成單元來作語音合成，是我們的一個目標，因此本論文研究以動態時間軸校正（DTW）來分析目標音節與參考音節之間的頻譜演進匹配路徑，再轉換成固定維度的頻演參數去訓練類神經網路（ANN）模型。此…
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近年來，有鑑於更有效率且更友善的人機介面之需求漸漸提高，使得各種與人臉處理相關的研究迅速地成長。除了對人提供服務之外，一個好用的系統最重要的是與人們的自主性互動關係，因而使得臉部表情辨識成為許多專家…
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本論文提出一種結合ANN韻律模型與HMM頻演模型的國語語音合成之架構。在訓練階段，對各個訓練語料音框算出DCC係數，以作為頻譜特徵參數，接著，對於一種音節的多個發音，依DTW匹配出的頻演路徑作分群，…